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Registros recuperados : 12 | |
1. | | ARANTES, T. P.; BIANCHIN, I. Controle estratégico de helmintos em novilhas Brangus com a associação de ivermectina 2,25% + abamectina 1,25% 1, na Região Central do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 15.; SEMINÁRIO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL, 2., 2008., Curitiba. Programa & Resumos. Jaboticabal: CBPV, 2008. 1 p. 1 CD-ROM. Resumos_Apresentação em POSTER. Código P-202. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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3. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T.; SANTOS, P. A.; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de. Remote sensing-based estimation of degraded grassland areas in the Zona da Mara region, Minas Gerais state, Brazil. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. A produção animal frente às mudanças climáticas e tecnológicas: resumos. Barra dos coqueiros: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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4. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. DE; SANTOS, P. A. D.; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M.; ANDRADE, R. G. Um cenário de balanço do carbono para Áreas de Preservação Permanentes em mesorregiões leiteiras usando SIG e dados de sensoriamento remoto. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
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5. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M. Análise de perfis temporais de índices de vegetação NDVI em regiões de pastagens na Zona da Mata em Minas Gerais. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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6. | | RESENDE, J. C. de; HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. De; SANTOS, P. A.; ARANTES, T. B.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Perspectives and scenarios for carbon balance in forest remnants of the Atlantic Forest using remote sensing time seris. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE GASES DE EFEITO ESTUFA NA AGROPECUÁRIA, 2., 2016. Campo Grande, MS. Anais... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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7. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M. Avaliação espaço-temporal do desenvolvimento de pastagens na Zona da Mata usando dados de sensoriamento remoto. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 12.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 12.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 13., 2013, Porto Velho. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2013. 3 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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8. | | HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; SANTOS, P. A. dos; ARANTES, T. B.; RESENDE, J. C. de; ROCHA, W. S. D. da. Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 7, p. 858-868, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | ANGELO, P. C. da S.; YAMAGISHI, M. E. B.; SILVA, A. G.; PONCE, T. P.; ARIYOSHI, C.; SHIGUEOKA, L. H.; ARANTES, T.; GASPARINI, A. K.; SERA, G. H.; PEREIRA, L. F. P.; CAIXETA, E. T. Could genes allocated to SH3 loci contribute to other resistance factors? In: ASIC CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 29., 2023, Hanoi, Vietnam. Books of abstracts... Montpellier: ASIC, 2023. p. 167. ASIC 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Café. |
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10. | | ABRAHÃO, J.; SILVA, L.; SILVA, L. S.; KHALIL, J. Y. B; RODRIGUES, R.; ARANTES, T.; ASSIS, F.; BORATTO, P.; ANDRADE, M.; KROON, E. G.; RIBEIRO, B.; BERGIER, I.; SELIGMANN, H.; GHIGO, E.; COLSON, P.; LEVASSEUR, A.; KROEMER, G.; RAOULT, D.; LA SCOLA, B. Tailed giant Tupanvirus possesses the most complete translational apparatus of the known virosphere. Nature Communications, v. 9, n. 749, p. 1-12, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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11. | | ANDRADE, A. C. dos S. P.; ARANTES, T. S.; RODRIGUES, R. A. L.; MACHADO, T. B.; DORNAS, F. P.; LANDELL, M. F.; FURST, C.; BORGES, L. G. A.; DUTRA, L. A. L.; ALMEIDA, G.; TRINDADE, G. de S.; BERGIER, I.; ABRAHÃO, W.; BORGES, I. A.; CORTINES, J. R.; OLIVEIRA, D. B. de; KROON, E. G.; ABRAHÃO, J. S. Ubiquitous giants: a plethora of giant viruses found in Brazil and Antarctica. Virology Journal, v. 15, n. 22, p. 1-10, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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12. | | MACHADO, T. B.; ANDRADE, A. C. dos S. P.; DORNAS, F. P.; MARINHO, P. E. S.; REIS, E. V. de S.; SILVA, N. I. O. da; AQUINO, I. L. M. de; MENDONÇA, D. C.; DRUMOND, B. P.; BORATTO, P. V. de M.; PICORELLI, A. C. R.; FIGUEIREDO, P. de O.; ANDRADE, A. de S.; ARANTES, T. S.; BERGIER, I.; COMERLADO, J.; KROON, E. G.; ABRAHÃO, J. S. Prospecção de vírus gigantes em biomas brasileiros. In: SIMPÓSIO DE MICROBIOLOGIA DA UFMG, 5., 2018, Belo Horizonte. Resumos... Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, 2018. p. 151. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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Registros recuperados : 12 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/10/2019 |
Data da última atualização: |
07/10/2019 |
Autoria: |
SOUZA, C. G.; ARANTES, T. B.; CARVALHO, L. M. T. de; AGUIAR, P. |
Afiliação: |
Carolina Gusmão Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Departamento de Ciências Exatas e Naturais; Tássia Borges Arantes, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Polyanne Aguiar, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais. |
Título: |
Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00017, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. |
Palavras-Chave: |
BFAST; Classificação; MODIS; NDVI; Pacote greenbrown R; R package greenbrown. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Classification; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202619/1/Multitemporal-variables-for-the-mapping.pdf
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Marc: |
LEADER 02100naa a2200277 a 4500 001 2112830 005 2019-10-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, C. G. 245 $aMultitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. 520 $aThe objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. 650 $aClassification 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBFAST 653 $aClassificação 653 $aMODIS 653 $aNDVI 653 $aPacote greenbrown R 653 $aR package greenbrown 700 1 $aARANTES, T. B. 700 1 $aCARVALHO, L. M. T. de 700 1 $aAGUIAR, P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00017, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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